// la sfida
Il cliente voleva realizzare occhiali intelligenti per non vedenti, capaci di rilevare ostacoli tramite sensori ultrasonici e comunicare via Bluetooth LE con uno smartphone. Il dispositivo richiedeva un firmware ultra-efficiente per garantire autonomia della batteria, e un algoritmo di Machine Learning in grado di classificare gli ostacoli in tempo reale direttamente sull'edge device.
// cosa abbiamo fatto
- Firmware su SoC Nordic nRF con ottimizzazione del consumo energetico
- Stack Bluetooth LE per comunicazione con app mobile
- Sviluppo algoritmo ML on-device per il riconoscimento e classificazione ostacoli
- Integrazione sensori ultrasonici e gestione interrupt in tempo reale
- Supporto all'industrializzazione del prodotto wearable
// settore applicativo
Engineering · Sviluppo Fw e algoritmi
// gallery
